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45 aniversario de internet
Internet nació el 29 de octubre de 1969 a las 10:30 de la noche, cuando se realizó la primera conexión nodo a nodo de ARPANET, entre la Universidad de California (UCLA) y la Universidad de Standford, ambas en EE.UU..
La imagen muestra “el acta de nacimiento” de internet. Se trata de un registro donde los investigadores de UCLA escribieron “talked to SRI, host to host.” SRI es el ordenador SDS 940 que tenían en Standford, mientras que UCLA contaba con una SDS Sigma 7. El registro servía para documentar el progreso de sus intentos por construir la tecnología que le dio forma al internet que hoy conocemos.
Cuando Leonard Kleinrock mandó el primer mensaje desde su ordenador a Douglas Engelbart, significó un paso para la humanidad mucho más trascendental, quizás, que la llegada del hombre a la luna (que fue en el mismo año), ya que ha cambiado totalmente la manera en que concebimos nuestras relaciones, las distancias y el tamaño del conocimiento compartido.
Fuente: conéctica
Nombre peligroso en WiFi
Las bromas sobre temas de terrorismo no son los más apropiados a bordo de un avión. Un nombre sospechoso en una red WiFi personal a bordo de un vuelo en Los Ángeles ha tenido a todos los pasajeros esperando cuatro horas en tierra.
El vuelo 136 de American Airlines tenía prevista su salida a las nueve del domingo 26 hacia Londres cuando, por causas que no explicaron hasta unas horas después, fue devuelto a la puerta de embarque. Los pasajeros tuvieron que permanecer cuatro horas en el interior del avión por supuestos problemas técnicos de última hora. Al final, la compañía reconoció que el problema era que un pasajero había tenido la ocurrencia de llamar a su hotspot WiFi personal: «Al-Quida Free Terror Nettwork«.
Fuente: GIZMODO
Encuesta sobre uso de búsqueda por voz en EE.UU.
Los adolescentes estadounidenses son más propensos a utilizar la búsqueda de voz en sus teléfonos inteligentes que los adultos. Alrededor del 55 por ciento de los jóvenes menores de 18 años usan Cortana, Google Voice Search (Google Now) o Siri, más de una vez al día. Mientras que la mayoría de los adolescentes de Estados Unidos (55 por ciento) utilizan la búsqueda mediante voz todos los días, el número sube al 75 por ciento entre los adolescentes que son grandes consumidores de teléfonos inteligentes (usándolo 11 o más horas al día). Los adultos están detrás de los adolescentes, pero los adultos el 41 por ciento habla con su teléfono a diario.
Los números son de Google’s Mobile Voice Study de 1400 usuarios de smartphones. Los rangos de edad utilizados fueron: 13 años de edad y mayores (400, 13 a 17 años) y adultos a partir de 18 años (1000 adultos). El estudio fue encargado por Google y realizado por Northstar Research. Google quería entender los hábitos de búsqueda de voz entre los usuarios de teléfonos inteligentes de EE.UU. en función de los rangos de edad.
El blog oficial de Google mostró el espíritu de los hallazgos el martes con el titular: «Encuesta ¡OMG sobre voz en móviles revela que a los adolescentes les encanta hablar.» De Scott Huffman, vicepresidente de Google, dijo: «No nos sorprendió encontrar que los adolescentes siempre van por delante de la mayoría cuando se trata de nuevas tecnologías, hablan con sus teléfonos más que el adulto promedio.»
Habló sobre el objetivo del estudio. «Queríamos aprender más acerca de cómo la gente de todas las edades utiliza Google Voice en sus teléfonos. Encontramos que para los adolescentes, la búsqueda por voz es tan natural como la comprobación de medios de comunicación social y que están siendo muy creativos acerca de cómo (y dónde) utilizarla. »
El estudio reveló que el 51 por ciento de los adolescentes (32% de los adultos) utilizan la búsqueda de voz «sólo por diversión». En otras respuestas, el 57 por ciento de los adolescentes dijeron que usaron búsqueda por voz con sus amigos, mientras que sólo el 24 por ciento de los adultos dijeron lo mismo. «Los adolescentes no parecen asociar cualquier estigma con el uso de la búsqueda de voz, mientras que salen con los amigos, mientras que sólo una cuarta parte de los adultos hablan a sus teléfonos cuando están en compañía de otros», dijo Huffman.
Curiosamente, los encuestados de todas las edades dijeron que la búsqueda por voz será «muy común» en el futuro (el 89 por ciento de los adolescentes y el 85 por ciento de los adultos estuvieron de acuerdo).
Cuando se preguntó «elegir una cosa que te gustaría preguntar al teléfono para que lo hiciera por ti,» el 45 por ciento de los adolescentes estadounidenses seleccionado «enviarme pizza.» mientras que el 44 por ciento de los adultos querían búsqueda por voz para btener la localización de sus llaves, frente a sólo el 34 por ciento de los adolescentes.
Google también analizó cómo los números se dan fuera geográficamente, entre todos los rangos de edad. Ellos encontraron que los nordestinos fueron los usuarios más activos en los EE.UU. y los neoyorquinos eran los más probables a los estadounidenses a utilizar la búsqueda de voz para preguntar sobre el tiempo (43 por ciento).
Huffman dijo: «El estudio nos da grandes ideas sobre nuevas formas en las que podríamos ayudar a las personas-tal vez incluso ayudarles a encontrar sus llaves y otros objetos difíciles de encontrar.»
Nexus 6 el nuevo teléfono de google fabricado por Motorola
Tal y como se estaba rumoreando en los últimos días, la presentación de los nuevos dispositivos y de más detalles de la nueva versión de Android 5.0 no ha contado con un evento concreto, más bien con comunicados oficiales a través de su blog oficial.
Si bien no ha dado a conocer todos los detalles del próximo teléfono inteligente bajo la marca Nexus, si ha dado a conocer algunos aspectos del Nexus 6, el cual contará con una pantalla de 15.24 cm, más grande que el iPhone 6 Plus y el Galaxy Note 4, como bien apuntan desde The Verge, siendo un aspecto que a muchos usuarios podrá echar atrás. De esta manera, el nuevo Nexus será un phablet, que al igual que el Note 4, contará con una pantalla de resolución Quad HD, además de una cámara trasera de 13 Mp, de la que no cabe duda de que pronto podríamos ver algunas revisiones comparándola con las cámaras con otros modelos de gama alta de otros fabricantes. También llevará los altavoces estéreo frontales duales que complementan la pantalla ofreciendo, según Google, sonido de alfa fidelidad
Nexus 6 sigue en la misma línea de los teléfonos Nexus anteriores, siendo ligeras modificaciones de los teléfonos existentes, ya que por ejemplo, el Nexus 5 está basado en LG G2. Nexus 6 es una versión de Moto X pero algo más grande, y al igual que Moto X, también contará con el modo Turbo Charger de Motorola, que permitirá cargar el terminal en tan sólo 15 minutos para una duración de hasta seis horas de uso. Nexus 6 llegará ya con Android Lollipop.
Fuente:Wwwhat’s new?
El índice Tiobe indica la popularidad de lenguajes de programación
El índice Tiobe es un indicador que determina la popularidad de un lenguaje de programación para un período determinado de tiempo basándose en los datos obtenidos de los motores de búsqueda, cursos o sitios importantes como Google, Wikipedia o YouTube. Sin embargo éste indicador no busca determinar cuál es el mejor lenguaje, sino solo cuál es el mas popular.
Seguidamente se muestran los 20 lenguajes de programación mas populares en Octubre de 2014 en comparativa con los de Octubre de 2013. C, Java y C++ se encuentran entre los favoritos de los programadores y han conservado su posición durante todo el año. Por otro lado, lenguajes como Dart que se encontraban en el lugar número 81 el año pasado, han sabido ganarse un lugar entre los primeros veinte de este ranking de popularidad.
| Oct 2014 | Oct 2013 | Programming Language | Ratings | Change |
| 1 | 1 | C | 17.655% | +0.41% |
| 2 | 2 | Java | 13.506% | -2.60% |
| 3 | 3 | Objective-C | 10.096% | +1.10% |
| 4 | 4 | C++ | 4.868% | -3.80% |
| 5 | 6 | C# | 4.748% | -0.97% |
| 6 | 7 | Basic | 3.507% | -1.31% |
| 7 | 5 | PHP | 2.942% | -3.15% |
| 8 | 8 | Python | 2.333% | -0.77% |
| 9 | 12 | Perl | 2.116% | +0.51% |
| 10 | 9 | Transact-SQL | 2.102% | -0.52% |
| 11 | 17 | Delphi/Object Pascal | 1.812% | +1.11% |
| 12 | 10 | JavaScript | 1.771% | -0.27% |
| 13 | 11 | Visual Basic .NET | 1.751% | -0.18% |
| 14 | – | Visual Basic | 1.564% | +1.56% |
| 15 | 21 | R | 1.523% | +0.97% |
| 16 | 13 | Ruby | 1.128% | -0.12% |
| 17 | 81 | Dart | 1.119% | +1.03% |
| 18 | 24 | F# | 0.868% | +0.37% |
| 19 | – | Swift | 0.761% | +0.76% |
| 20 | 14 | Pascal | 0.726% | -0.03% |
Fuente: Tiobe index.
Ampliar en: Bitelia
Licencia CC
Día de Ada Lovelace, pionera de la programación
Ada Lovelace colaboró estrechamente con el matemático Charles Babbage y su trabajo sobre la máquina analítica está considerado como precursor de la informática moderna.
Augusta Ada King, Condesa de Lovelace (1815-1852), fue la única hija legítima del poeta Lord Byron. No tuvo relación con su padre ya que sus padres se separaron al poco tiempo de ella haber nacido y nunca lo volvió a ver. Su madre, para contrarrestar las tendencias poéticas que Ada pudiera haber heredado de Byron, contrató a los mejores tutores de música y matemáticas para educar a Ada.
A los 17 años Ada conoció al inventor y matemático Charles Babbage y quedó fascinada con su máquina diferencial. A partir de entonces, trabajaron juntos y Babbage, impresionado con las habilidades matemáticas de Ada, la llamó “La encantadora de números”.
Más tarde, Babbage ideó la máquina analítica y encargó a Ada la traducción y anotación de la descripción que, el también matemático, Luigi Menabrea hiciera de la máquina. En las notas, Ada incluyó una descripción de cómo podría utilizarse la máquina analítica para calcular los números de Bernoulli. Ahora, esta descripción es considerada el primer programa de ordenador y Ada la primera programadora. Babbage nunca construyó la máquina analítica y Ada murió de cáncer a los 36 años.
El día de Ada Lovelace se celebra con una periodicidad anual en el mes de octubre, en varios países. Su objetivo es que no se olvide la talla científica de Lovelace y también reconocer los logros de las mujeres en ciencia y tecnología, que habitualmente son pasados por alto.
Las redes sociales y los móviles ayudan a predecir la expansión del ébola
Las tecnologías, junto con el análisis de las ingentes cantidades de datos en blogs, “webs”, tuits o redes sociales sanitarias y de expertos, que son todo un filón de información en expansión, están revolucionando la estadística y la forma de hacer predicciones científicas.
“Cuanta más información, mejores predicciones, es decir, con mucha mayor celeridad y calidad”, ha asegurado en una entrevista la catedrática Rosa Elvira Lillo Rodríguez, del Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid.
Los nuevos datos con los que trabaja ahora la Estadística aportan mucho conocimiento y además en tiempo real: resultados de búsquedas en Google, palabras claves sobre estados de salud compartidos en redes sociales, información de sanitarios en internet, control de llamadas telefónicas para trazar recorridos y saber qué población se traslada al hospital, entre otros, ha señalado la experta.
La catedrática se ha referido al potencial de herramientas en funcionamiento como“Health Map”, una aplicación desarrollada por epidemiólogos y expertos de software en el Hospital Infantil de Boston (EEUU), que monitoriza información digital y contribuye en la vigilancia y detección de “amenazas” sanitarias públicas.
Esta herramienta, ya popular para el seguimiento de otras epidemias, utiliza algoritmos para recorrer redes sociales, “webs” de noticias locales, prensa en internet, “blogs”, sitios gubernamentales, información compartida en redes sociales médicas y otras fuentes, con el fin de rastrear posibles brotes de enfermedades.
Con miles y miles de datos, además de una serie de algoritmos, la aplicación detectó hace unos meses que una misteriosa fiebre hemorrágica se esparcía por África, y además lo hizo nueve días antes de que lo anunciara la Organización Mundial de la Salud (OMS).
La experta ha explicado que este tipo de herramientas aplican “procesos estocásticos”, que son los que buscan “patrones matemáticos para modelizar el azar con parámetros calculados mediante datos de distintas fuentes de información”.
Más información sobre Ébola en: Ciencia y Escepticismo
Ampliar en: pulsosocial
#Dios domina los tuits religiosos y #Ciencia, los ateos
Lu Chen de la Universidad Estatal Wright en Dayton (EE. UU,) y un par de compañeros más han analizado a más de 250000 usuarios de Twitter de Estados Unidos que han declarado su afiliación con distintas religiones, cristiana, hindú, islam, budismo y judaísmo. Sus resultados nos dan algunas imágenes curiosas sobre la naturaleza de la actividad religiosa en Twitter y sobre en qué se diferencian entre sí estos grupos de usuarios.
El equipo empezó por filtrar las biografías de los usuarios de Twitter de EEUU, usando palabras clave asociadas con distintas religiones. Esto produjo una serie de datos de más de 250.000 usuarios de siete grupos distintos: ateos, budistas, cristianos, hindús, judíos, musulmanes y no declarados. Los cristianos eran con mucho el mayor grupo, con 200.000 usuarios, mientras que los hindús eran los menos representados con apenas 200 usuarios.
A partir de ahí los investigadores calcularon la religiosidad de cada uno de los estados según sus datos. Después compararon esto con una encuesta Gallup «verdad terreno» sobre religiosidad. Afirman que las series de datos demuestran un respetable nivel de coincidencia. «Coinciden en 11 de los 15 estados más religiosos (por ejemplo, Alabama, Mississippi y Carolina del Sur) y en 11 de los 15 estados menos religiosos (por ejemplo, Vermont, New Hampshire y Massachusetts)», afirman.
Aunque hay diferencias importantes. Según la encuesta de Gallup, Utah es el segundo estado más religioso de EEUU, pero uno de los menos religiosos en la serie de datos de Twitter manejada por el grupo. Es prácticamente seguro que eso se deba a que el grupo no filtró las biografías de los mormones, la religión dominante en Utah.
Chen y su equipo pasan a preguntarse qué clase de información tiende a tuitear cada grupo. Para averiguarlo, recogieron todas las palabras que aparecen en más de 100 tuits en cada grupo y las ordenaron por frecuencia de uso. Eso les da las palabras más asociadas con cada grupo religioso.
En el caso de los cristianos se trata de palabras como Jesús, Dios, Cristo, Biblia, palabra de Dios, rezar y así sucesivamente. En comparación, las palabras más asociadas con los ateos incluyen ciencia, evolución, pruebas, religión, republicanos, aborto y así sucesivamente. En general, Los investigadores afirman que las palabras más fuertemente relacionadas con las distintas religiones tienden a centrarse en la naturaleza de la propia religión.
Y esto es algo que podría tener importantes implicaciones para la sociedad. «Si nuestras observaciones se mantuvieran en un contexto más amplio, podría interpretarse como algo positivo para la sociedad que los seguidores de los distintos grupos religiosos difieren más en cuanto referencias a la práctica religiosa y los conceptos que a aspectos cotidianos como la música, la comida u otros intereses», afirma Chen.
El equipo también se pregunta a quién es más probable que sigan las personas de estos grupos. Como era de esperar, los miembros de un grupo religioso tienen muchas más probabilidades de seguir a miembros del mismo grupo que a miembros de otro. «Hay una probabilidad 646 veces mayor de seguir a alguien de tu misma religión que de seguir a alguien de una religión diferente», sostiene.
También se puede averiguar cuáles son las cuentas más populares que siguen los miembros de cada grupo, algo que revela algunas diferencias fundamentales interesantes. Por ejemplo, la cuenta más popular para los budistas es @Dalaillama, mientras que la más popular entre los ateos es @RichardDawkins. Todos los grupos religiosos tienen la misma probabilidad de seguir @BarackObama, lo que refleja su herencia estadounidense.
Ampliar en: MIT Technology Review
Computación cognitiva en base a Big Data
Watson es sobre Big Data. Se trata de la absorción de grandes cantidades de información sobre temas específicos como – medicina, leyes, viajes, comercio minorista, metalurgia, petróleo y el gas, etc. lo que sea – permitiendo al usuario consultar los datos para buscar patrones que ayuden en el diagnóstico, ayuda a encontrar argumentos legales, tomar una decisión sobre dónde perforar para obtener petroleo, casi cualquier cosa.
Tomemos un ejemplo. Watson inicialmente está siendo probado como una ayuda a los médicos para hacer más rápidos y precisos los diagnósticos.¿Por qué la medicina?
1) Los investigadores médicos pueden leer como máximo unos pocos cientos de artículos médicos al año. Watson ha ingerido todos los 23 millones de artículos médicos en la Biblioteca Nacional de Medicina (MEDLINE).
2) Los errores médicos son ahora la tercera causa principal de muerte en los EE.UU., según IBM.
Watson está diseñado para interactuar con el historial médico del paciente, así como con los datos que el médico obtiene tras la anamnesis y exploración. Así que ante un paciente que llega con un diagnóstico difícil, el médico podría consultar Watson, que compararía los síntomas contra un vasto cuerpo de conocimiento médico para producir una serie de posibles diagnósticos.Esto es particularmente valioso cuando se trata de enfermedades raras en las que es probable que el médico tenga poco conocimiento de la enfermedad o sus síntomas.
Fragmento traducido de Three years after ‘Jeopardy,’ IBM gets serious about Watson por Bob Pisani de CNBC
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