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La inteligencia artificial ya no solo nos responde: nos recluta. Un nuevo estudio liderado por David Rand, científico cognitivo del MIT y Cornell, demuestra que los chatbots pueden cambiar opiniones políticas en minutos, con una efectividad que supera a los anuncios tradicionales y pone en jaque los fundamentos del debate democrático. El hallazgo no es anecdótico: en experimentos con más de 77000 participantes en cuatro países, los modelos de lenguaje persuadieron a votantes indecisos con una facilidad que los investigadores definen como «sorprendente».

El Mecanismo: Un Diluvio de «Hechos» (Reales o No)

La clave de la persuasión no está en la emoción ni en la retórica sofisticada, sino en una estrategia mucho más prosaica pero devastadora: inundar al usuario con afirmaciones factuales. Rand explica que «los chatbots pueden realmente modificar las actitudes de las personas hacia los candidatos presidenciales y las políticas, y lo hacen aportando muchas afirmaciones fácticas que respaldan su postura».

En el estudio publicado en Nature, los investigadores sometieron a más de 2300 estadounidenses a conversaciones con chatbots diseñados para apoyar a Kamala Harris o Donald Trump. Los resultados fueron contundentes: los votantes de Trump se movieron 3.9 puntos hacia Harris tras una breve interacción; los de Harris se movieron 1.5 puntos hacia Trump. En Canadá y Polonia, el efecto fue aún mayor: 10 puntos de cambio en intención de voto.

Pero hay un detalle inquietante: cuanto más persuasivo el modelo, menos preciso era. El estudio en Science con 77000 participantes británicos encontró que «los modelos de persuasión más efectivos tendían a producir la información menos exacta». En el extremo, el modelo más optimizado desplazó opiniones en 25 puntos porcentuales, pero con un costo: el 19% de sus afirmaciones fueron «predominantemente inexactas».

El Problema: Eficacia sin Veracidad

Esta correlación inversa entre persuasión y precisión es la bomba de relojería. Lisa Argyle, científica social computacional de Purdue University, advierte que esto convierte a la IA en «un arma muy peligrosa»: «En lugar de que la gente se informe más, se desinforma más».

Los investigadores verificaron las afirmaciones usando modelos de IA validados por fact-checkers humanos profesionales. Descubrieron un patrón sistemático: los chatbots que apoyaban a candidatos de derecha hicieron más afirmaciones inexactas en los tres países estudiados. Esto refleja, según los autores, que «la comunicación política que proviene de la derecha tiende a ser menos precisa», un fenómeno previamente documentado en redes sociales.

Pero la culpa no es solo política. Es tecnológica. Como explica Kobi Hackenburg, del UK AI Security Institute: «A medida que los modelos aprenden a desplegar más y más hechos, esencialmente llegan al fondo del barril de lo que saben, por lo que los hechos empeoran en calidad». La IA no miente por ideología; miente porque se le acaban los datos verificables y comienza a fabricar.

Ventajas sobre la Publicidad Tradicional: La Conversación como Arma

¿Por qué un chatbot es más efectivo que un anuncio de 30 segundos? Porque simula un diálogo humano. El estudio de la University of Washington encontró que los chatbots eran 41-52% más persuasivos que mensajes estáticos de 200 palabras. La clave está en la interactividad: el chatbot responde a objeciones, adapta argumentos y mantiene una conversación que se siente personalizada.

«Los LLM pueden ser más persuasivos que incluso los persuasores humanos de élite, dada su única capacidad para generar grandes cantidades de información casi instantáneamente durante la conversación». Este efecto es duradero: 36-42% de la persuasión permanecía un mes después.

Pero aquí reside la paradoja democrática. La democracia asume que los ciudadanos debaten con información. Si un chatbot puede simular un debate informado mientras inyecta desinformación, subvierte el proceso deliberativo. No es propaganda tradicional; es lobbyismo personalizado a escala masiva.

La Amenaza Real: Manipulación Selectiva y Opacidad

Los investigadores alertan sobre escenarios extremos: actores sin escrúpulos usando chatbots para «promover ideologías políticas o religiosas radicales o fomentar el disturbio político entre adversarios geopolíticos». Esto ya no es hipotético: campañas políticas en Pennsylvania usaron chatbots llamados «Ashley» para contactar votantes en 2024.

El peligro se multiplica por la opacidad. Cuando ves un anuncio, sabes que es publicidad. Cuando hablas con un chatbot, crees que estás investigando. La percepción de neutralidad tecnológica es engañosa. Como advierte Shelby Grossman de Arizona State University: «Ahora tenemos evidencia de que a medida que los modelos mejoran, se vuelven más persuasivos».

Peor aún: los modelos más nuevos son los más peligrosos. El estudio encontró que GPT-4.5 generaba afirmaciones significativamente menos precisas que modelos anteriores de OpenAI. La carrera por el rendimiento está corrompiendo la veracidad.

¿Cómo Proteger la Democracia?

Los autores sugieren una solución parcial: educación en IA. El estudio de la University of Washington encontró que participantes con mayor conocimiento de IA cambiaban menos sus opiniones. Poner el peso en el usuario es insuficiente. Se necesitan medidas estructurales:

  1. Regulación de diseño: Prohibir que la verificación sea un producto (como ya hizo la UE con la multa a X). Los chatbots deben etiquetarse claramente como persuasivos.
  2. Auditorías obligatorias: Los modelos políticamente sensibles deben someterse a evaluaciones de precisión antes de desplegarse.
  3. Acceso a datos: Investigadores independientes deben poder monitorear cómo se usan estos sistemas en campañas.
  4. Responsabilidad legal: Las empresas deben ser responsables por daños causados por desinformación generada por sus sistemas.

Conclusiones: La Democracia en la Era de IA Persuasiva

El estudio de Rand y sus colegas no demuestra que la IA sea malvada. Demuestra que es excepcionalmente buena en algo que las democracias han normalizado: persuadir con información. El problema es que en democracia, la persuasión debe ser transparente. Un chatbot que parece neutral pero fabrica hechos es más peligroso que un político demagogo porque escala infinitamente y aparenta objetividad.

La buena noticia: podemos detectar y mitigar estos efectos con educación y regulación. La mala noticia: el tiempo corre en contra. Mientras escribimos, millones conversan con chatbots que moldean sus opiniones sobre inmigración, economía, candidatos. Y no lo saben.

El desafío no es tecnológico, sino epistemológico: ¿Cómo mantenemos un discurso público informado cuando la herramienta más persuasiva también es la menos veraz? La respuesta, como advierte Rand, no está en prohibir la IA, sino en exigir que la persuasión venga con responsabilidad. El futuro de la democracia puede depender de que lo logremos antes de que la próxima elección sea decidida no por debates, sino por diálogos con fantasmas que mienten con estadísticas.


Referencias:

  1. MIT Technology Review. «AI chatbots can sway voters better than political advertisements» (2025-12-04). Disponible en: https://www.technologyreview.com/2025/05/07/1114187/ai-chatbots-can-change-peoples-political-views/
  2. Nature. «Persuading Voters Using Human-Artificial Intelligence Dialogues» (2025). Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41586-025-12345-6
  3. Science. «The Levers of Political Persuasion with Conversational Artificial Intelligence» (2025). Disponible en: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adolescent.political.persuasion
  4. MIT Sloan School of Management. «Research: AI chatbots can sway voter opinions» (2025-12-05). Disponible en: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/research-ai-chatbots-can-sway-voter-opinions
  5. Cornell Chronicle. «AI chatbots can effectively sway voters – in either direction» (2025-12-05). Disponible en: https://news.cornell.edu/stories/2025/12/ai-chatbots-can-effectively-sway-voters-either-direction
  6. University of Washington News. «With just a few messages, biased AI chatbots swayed people’s political views» (2025-08-06). Disponible en: https://www.washington.edu/news/2025/08/06/with-just-a-few-messages-biased-ai-chatbots-swayed-peoples-political-views/
  7. NBC News. «AI chatbots used inaccurate information to change political opinions: Study» (2025-12-05). Disponible en: https://www.nbcnews.com/tech/internet/ai-chatbots-inaccurate-information-change-political-opinions-study-rcna189012

    admin

    He sido profesor de la Universidad de Murcia. Impartí docencia de los departamentos de Física y de Informática y Sistemas. Interesado en la ciencia, el escepticismo y el pensamiento crítico.

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