Durante los últimos años, el mundo de la inteligencia artificial ha girado en torno a una única arquitectura dominante: el Transformer. Desde que Google publicara en 2017 el mítico artículo «Attention Is All You Need», prácticamente todos los grandes modelos de lenguaje (LLM) —GPT, Claude, Gemini, LLaMA— se han construido Leer más
Conversamos con chatbots, les pedimos consejos, dejamos que redacten nuestros correos y hasta confiamos en ellos para tomar decisiones. La fluidez de sus respuestas nos seduce hasta hacernos olvidar una realidad incómoda: estas inteligencias artificiales no piensan como nosotros. Un estudio reciente mapea siete etapas epistemológicas donde humanos y modelos Leer más
La inteligencia artificial conversacional ha alcanzado niveles de sofisticación que nos hacen olvidar una verdad incómoda: estos sistemas no comprenden nada. Un estudio reciente sobre modelos de lenguaje de gran escala (LLM) confirma lo que muchos investigadores escépticos venían advirtiendo: cuando reformulamos una misma intención con palabras diferentes, el comportamiento Leer más
El peligro de las mentes que piensan demasiado parecido Imagina una sala de juntas donde debes tomar una decisión crítica. Reúnes a diez expertos con diferentes especialidades, experiencias y perspectivas. Después de una hora de deliberación, todos coinciden unánimemente en la misma conclusión, usando argumentos sorprendentemente similares. ¿Te sentirías tranquilo? Leer más
El abogado que escribe la defensa después del veredicto Imagina que tomas una decisión impulsiva: compras un coche deportivo que no necesitas. Al día siguiente, cuando tu pareja te pregunta por qué lo hiciste, no dices «me dejé llevar por la emoción del momento». En su lugar, construyes una narrativa Leer más
En 2025, la creciente euforia en torno a la inteligencia artificial (IA) se enfrenta a un momento crítico en el que numerosas señales indican que la burbuja tecnológica que envuelve este sector podría estar acercándose a su colapso, con repercusiones económicas globales significativas. Diversos expertos, economistas, inversores y organismos internacionales Leer más
El avance de las inteligencias artificiales, en particular los modelos de lenguaje grande (LLMs), ha generado un interés creciente en entender no sólo lo que estas máquinas pueden hacer, sino también cuáles son sus propósitos internos, valores y preferencias. Un artículo destacado en arXiv titulado “Emergent Value Systems in AIs” Leer más
En la nueva frontera de la inteligencia artificial, los ataques ya no ocurren sólo en los sistemas informáticos visibles, sino en el corazón mismo de los modelos de lenguaje. El fenómeno conocido como “LLM poisoning” (envenenamiento de modelos de lenguaje a gran escala) representa una de las amenazas más inquietantes Leer más
El Forecasting Research Institute (FRI) ha publicado los resultados más recientes de ForecastBench, una plataforma que compara la capacidad predictiva de los modelos extensos de lenguaje (LLM) —los mismos que impulsan herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude o Grok— con la de los seres humanos. El objetivo: evaluar si estas IA Leer más
En un mundo donde la inteligencia artificial escribe, resume y propone ideas con una soltura vertiginosa, el acto de pensar por uno mismo empieza a parecer cada vez más prescindible. ¿Para qué desgastarse estructurando un texto o resolviendo un problema si una máquina lo hará en segundos? Pero aquí surge Leer más