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Vídeo musical interpretado por robots

 

En la página web de Nigel Stanford  hay algunos vídeos más sobre cómo hizo las pruebas y ajustes para que todo esto sonara bien: Automatica Robot Tests. Utiliza brazos robóticos industriales, de los de cientos de kilogramos de masa.

Teclado para aficionados a la música

Actualidad Informática. Teclado para aficionados a la música. Rafael Barzanallana

Keys es un teclado portátil que pretende ser de utilidad tanto para aquellos que quieren aprender a tocar el piano como para los profesionales que se dedican a ello. Actualmente, este pequeño teclado portátil de 24 teclas se encuentra buscando financiación en Indiegogo.

Uno de los objetivos a la hora de diseñar Keys era que el teclado fuese ligero y fácil de transportar a cualquier lugar, algo que los responsable del proyecto han conseguido, ya que pesa menos de un kilo. Además, la batería del mismo dura hasta ocho horas con una sola carga, por lo que la autonomía tampoco será un problema. Como ya hemos mencionado, uno de los pilares fundamentales de Keys es ayudar a los principiantes a aprender a tocar el piano. Para ello, cuenta con luces LED integradas en cada tecla que ayudarán a aprender de forma más rápida y amena, ya que sabremos en todo momento que tecla tocar. Además, Keys será también de gran utilidad para los músicos que necesiten contar con un teclado portátil en sus viajes, ya que al ser compatible con el protocolo MIDI podrán utilizarlo con las aplicaciones de creación de música compatibles más populares disponibles tanto para ordenadores como para dispositivos móviles. Otra de las características interesantes de Keys es que cuenta con un sensor que permite controlar el teclado únicamente con el movimiento de las manos. Es decir, que podremos ajustar el tono subiendo o bajando la mano encima del teclado, así como cambiar de octava moviendo la mano hacia la derecha. Por último, nos llama también la atención la tecnología de conexión magnética que emplea Keys, gracias a la cual será posible unir dos teclados para obtener uno de 48 teclas sin necesidad de tener que realizar ningún tipo de ajuste ni configuración adicional.

Fuente: wwwhat’s new

Licencia Creative Commons

Conferencia del abogado David Bravo en Tecnológica 14

El estándar para música MIDI cumple 30 años

Actualidad Informática. El estándar para música MIDI cumple 30 años Rafael Barzanallana. UMU

Hoy se han cumplido los 30 años del establecimiento del estándar MIDI, sigla de Musical Instrument Digital Interface, diseñado por los varios fabricantes destacados en el sector de la música, como Kawai, Korg, Roland y Yamaha, que buscaban establecer un estándar para facilitar la interconexión de los dispositivos musicales que hacia fines de los 70 del siglo pasado habían comenzado a ser cada vez más económicos.

Como consecuencia de ello, se los encontraba de manera cada vez más frecuente en otros ámbitos más allá del de los músicos especializados, motivo por el cual se comenzó a ver la necesidad de lograr un estándar que permitiera la comunicación de estos dispositivos entre si y con sintetizadores, amplificadores y estudios de grabación. Así pues, el 8 de Enero de 1983 se presentó el estándar MIDI cuando Dave Smith, un ingeniero electrónico, mostró al mundo la conexión de su sintetizador analógico Prophet 600 con un Roland JP-6, pero la especificación MIDI recién estuvo lista y aprobada para agosto de ese año.

Los aparatos MIDI se pueden clasificar en tres grandes categorías:

  • Controladores: generan los mensajes MIDI (activación o desactivación de una nota, variaciones de tono, etc). El controlador más familiar a los músicos tiene forma de teclado de piano, al ser este instrumento el más utilizado a la hora de componer e interpretar las obras orquestales; sin embargo, hoy día se han construido todo tipo de instrumentos con capacidad de transmisión vía interfaz MIDI: órganos de tubos, guitarras, parches de percusión, clarinetes electrónicos, incluso gaitas MIDI.
  • Unidades generadoras de sonido: también conocidas como módulos de sonido, reciben los mensajes MIDI y los transforman en señales sonoras (recordemos que MIDI no transmite audio, sino paquetes de órdenes en formato numérico).
  • Secuenciadores: no son más que aparatos destinados a grabar, reproducir o editar mensajes MIDI. Pueden desarrollarse bien en formato de hardware, bien como software de computadora, o bien incorporados en un sintetizador.

Éstos son los tres grandes tipos de aparatos MIDI. Aun así, podemos encontrar en el mercado aparatos que reúnen dos o tres de las funciones descritas. Por ejemplo, los órganos electrónicos disponen de un controlador (el propio teclado) y una unidad generadora de sonido; algunos modelos también incluyen un secuenciador.

¿Puede la ciencia informática predecir una canción de éxito?

Actualidad Informática. Mediante inteligencia artifical se peude predecir el éxito de música. Rafael Barzanallana.
Una nueva investigación ha examinado si de una canción se puede predecir que será una superventas.

El documento, que será presentado en un taller internacional esta semana, argumenta que la predicción de la popularidad de una canción  podría ser factible según el estado actual de la técnica de algoritmos de aprendizaje automático. El equipo de investigación, dirigido por el Dr. Tijl de Bie, de la University of Bristol’s Intelligent Systems Laboratory en la Faculty of Engineering.

El equipo analizó el funcionamiento de listas del Reino Unido con 40 principales  en los últimos 50 años. Su objetivo era distinguir las canciones más populares. Un sitio web, ScoreAHit, sobre la investigación está disponible en scoreahit.com /

Los investigadores utilizaron hechos musicales tales como: el tempo, el compás, la duración de la canción y la sonoridad. También calcularon resúmenes más detallados de las canciones como la sencillez armónica, lo simple,  la secuencia de acordes, y no armonicidad, como «ruidosidad» de la canción.

La ecuación funciona buscando en todos los éxitos del Reino Unido durante un tiempo determinado y midiendo sus características de audio. A partir de esto, los investigadores obtenían una lista de pesos, contando entonces la importancia de cada una de las 23 características, fue  lo que les permite calcular una puntuación para una canción.

El equipo halló que podía clasificar una canción en un hit o no hi‘ en función de su puntuación, con una tasa de exactitud del 60 por ciento en cuanto a si una canción va a llegar a los cinco primeros, o si no se llega por encima de la posición 30 en la tabla superior del Reino Unido, que escoge 40.

Dr. Tijl De Bie, profesor titular de Inteligencia Artificial, dijo: «Los gustos musicales evolucionan, lo que significa que nuestro ‘ ecuación potencial de hit» tiene que evolucionar y de  hecho, hemos encontrado que  el éxito potencial de una canción depende de la época, se debe a variables como estilo dominante de música,  cultura y medio ambiente. »

El estudio encontró algunas tendencias interesantes, tales como:

  • Antes de los años ochenta, la DanceAbility (bailabilidad) de una canción no era muy importante para su éxito potencial. A partir de entonces, las canciones bailables eran más propensas a convertirse en un éxito. Asimismo, el promedio de DanceAbility de todas las canciones en las listas aumentó repentinamente en los años setenta.
  • En los años ochenta los estilos musicales más lento (tempo 70-89 latidos por minuto), como la balada, eran más propensos a convertirse en un éxito.
  • La precisión de la predicción de la ecuación de los investigadores varía con el tiempo. Es particularmente difícil predecir éxitos en 1980. La ecuación da mejor rendimiento en la primera mitad de los años noventa y desde el año 2000. Esto sugiere que los finales de los setenta y principios de los ochenta eran particularmente creativos, fueron los períodos innovadores de la música pop.
  • Hasta principios de los noventa, los sonidos eran por lo general armónicamente más simples que otras canciones de la época. Por otro lado, a partir del noventa los sonidos son con más frecuencia más simples, que  los ritmosbinarios  como el 4 /4.
  • En promedio, todas las canciones en la tabla son cada vez más fuertes. Además, los éxitos son relativamente más fuertes en las canciones que cuelgan en la parte inferior de las listas, se refleja en un peso fuerte para la función de volumen.

Los resultados del estudio difieren de investigaciones anteriores, pues hsta ahora no ha sido demostrado  predecir los posibles afectados. Una  diferencia cualitativa importante, posiblemente, con los estudios anteriores es el uso del perceptrón, cambio de tiempo para dar cuenta de la evolución de los gustos musicales.

Fuente: University of Bristol. «Can science predict a hit song?.» ScienceDaily, 16 Dec. 2011. Web. 17 Dec. 2011.

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